| 王更新,何成.国家标准GB/T 45132—2025解读——构建轮胎工业智能化的数字基石[J].橡胶科技,2026,24(8):0465-0472. |
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| 国家标准GB/T 45132—2025解读——构建轮胎工业智能化的数字基石 |
| Interpretation of National Standard GB/T 45132—2025——Building Digital Foundation for Intelligent Tire Industry |
| 投稿时间：2026-05-15 修订日期：2026-05-15 |
| DOI：10.12137/j.issn.2095-5448.2026.08.0465 |
| 中文关键词: 国家标准 GB/T 45132—2025 轮胎 智能制造 互联网络架构 标准化 |
| 英文关键词: national standard GB/T 45132—2025 tire intelligent manufacturing interconnection network architecture standardization |
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| 中文摘要: |
| 对国家标准GB/T 45132—2025《轮胎智能制造 互联网络架构 通用规范》主要内容进行解读，涵盖标准基本信息、制定背景、定位、主要技术内容、实施建议、推进路径以及未来展望。标准构建了一个科学的技术体系，提出了包括网络隔离、超低延时（≤30 ms）在内的7项基本需求，定义了轮胎智能制造的6类互联类型，确立了“边缘接入层-汇聚层-核心层”三级连接框架和“信息技术（IT）/操作技术（OT）两层、现场/车间/工厂三级”的网络架构。分析了标准实施在技术融合、人才短缺、投资和安全方面面临的挑战，并提出了分阶段实施、加强人才培养等推进路径。标准需与5G、时间敏感网络（TSN）、人工智能（AI）、数字孪生等新技术持续融合，并在设备管理、物流部署、可视化和边缘计算等领域进一步完善标准体系，以推动中国从轮胎制造大国向制造强国跨越。 |
| 英文摘要: |
| The key content of the national standard GB/T 45132—2025 “Tire Intelligent Manufacturing —Interconnection Network Architecture—General Specification” was interpreted，covering the basic information，formulation background，positioning，main technical content，implementation recommendations and advancement pathways，as well as future prospects of the standard.The standard established a scientific technical system，proposed seven fundamental requirements including network isolation and ultra-low latency（≤30 ms），defined six types of interconnection for tire intelligent manufacturing，and established a three-tier connection framework of “edge access layer-aggregation layer-core layer” and a network architecture of “Information Technology（IT）/Operational Technology（OT） and field/workshop/factory levels”.The challenges in standard implementation were analyzed in terms of technological integration，talent shortage，investment，and security，along with the pathways such as phased implementation and enhanced talent cultivation were proposed.The standard needs continuous integration with emerging technologies like 5G，time-sensitive networking（TSN），artificial intelligence（AI），and digital twin，while further refining the standard system in areas such as equipment management，logistics deployment，visualization，and edge computing to propel China’s transition from a tire manufacturing giant to a manufacturing powerhouse. |
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