| 武伟,郭三学.基于多传感信息融合的轮胎气压监测系统[J].轮胎工业,2006,(5):302-303 |
二维码（扫一下试试看！） |
| 基于多传感信息融合的轮胎气压监测系统 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 轮胎 气压监测系统 气压 温度 多传感器信息融合 神经网络 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 中图分类号:TQ330.4＋93；TP183 |
|
| 摘要点击次数: 872 |
| 全文下载次数: 681 |
| 中文摘要: |
| 为提高轮胎气压监测系统(TPMS)传感器测量精度，利用多传感器信息融合技术，采用神经网络方法对轮胎的温度和气压数据进行融合。神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练。Matlab仿真试验结果表明，数据融合后的输出稳定性得到了很大提高，可有效减轻传感器工作中的干扰。 |
| 英文摘要: |
| |
|
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
